Proposez une recherche à facettes

La « recherche à facettes » est une évolution de la logique de « filtres de recherche »

Dans l’exemple ci-dessous, je filtre ma recherche sur la boutique DVD & Blu-ray pour éviter les Livres ou les Jouets.

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Principes de fonctionnement

La recherche à facettes permet de combiner différents filtres de recherche entre eux. Elle est devenue indispensable dans des secteurs d’activités comme la mode (tailles/matières/coloris) ou pour les produits techniques.

Chez Bagatelles Lingerie, lorsque vous affichez la page des soutiens gorge, vous obtenez plus de 500 modèles disponibles. C’est un nombre qui dépasse très largement les capacités d’analyse et le temps disponible de l’internaute. L’idéal – variable selon les contextes – est de proposer une offre ciblée qui comporte au maximum quelques dizaines d’articles.

L’enjeu de la recherche à facettes est donc double :

  1. Limiter l’offre aux articles utiles
  2. Répondre aux attentes précises de l’internaute

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Dans notre exemple, l’internaute fait un choix combiné de critères qui réduit l’offre à 8 modèles :

  1. taille,
  2. type de produit,
  3. tranche de prix / budget
  4. parmi deux marques

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Il s’agit donc de filtres imbriqués. Mais la particularité des facettes est qu’elles s’additionnent entre elles lorsqu’elles font partie d’un même groupe de facettes.

Je peux donc choisir 2 types de produits parmi 3 marques dans 2 tailles différentes.

Ex : [TAILLE 85B OU TAILLE 85C] ET [PUSH-UP OU CORBEILLE] ET [AUBADE OU LEJABY OU MILLESIA]

Les possibilités d’affichages sont presque infinies. Les facettes permettent donc théoriquement de répondre à toutes les exigences.

Le paramétrage des facettes

Mais attention, la recherche à facettes est un outil à double tranchant : il est décisif lorsqu’il est bien paramétré, mais totalement contreproductif dans le cas contraire.

Les erreurs les plus souvent commises sont listées ci-dessous.

Trop de groupes facettes

Concentrez-vous sur les critères utiles au risque de nuire à la lisibilité d’ensemble de l’outil. Pensez au nombre magique de Miller ! Evitez de proposer plus de 7 groupes de facettes.

Trop de valeurs de facettes

Les listes trop longues de valeurs de facettes découragent l’utilisateur. Elles posent aussi des problèmes de lisibilité et d’ergonomie.

Des valeurs de facettes redondantes ou incohérentes

L’exemple le plus souvent rencontré est celui du mélange des types de taille ou de coloris trop proches.

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Des articles oubliés

Pour qu’il soit pris en compte par la recherche à facettes, un article doit être inclus au mécanisme. Le paramétrage de l’outil repose généralement sur 3 possibilités :

  1. Calcul automatique
    C’est le cas du prix ou de la note moyenne des avis par exemple.
  2. Affichage à partir d’une propriété de l’article
    C’est souvent le cas de la taille ou de la matière d’un vêtement par exemple.
  3. Indexation à la création de l’article
    C’est le cas par exemple pour le coloris d’un vêtement. En effet, dans l’exemple ci-dessus, chaque coloris de chaque modèle s’affiche. Or, il est peu pertinent à ce stade d’afficher 3 nuances de violet et 4 nuances de rose. Il est préférable de prévoir un coloris générique « violet » ou « rose » qui regroupe chaque nuance. Le coloris générique violet devient une propriété qui ne sert qu’à la recherche à facette. Elle la rend ainsi plus pertinente. Mais si lors de la création d’un article on oublie de l’indexer à cette facette, il n’apparaîtra pas à son activation. Ce type d’oubli est malheureusement assez fréquent et nuit à la vente de l’article. Plus grave encore, il dégrade l’expérience utilisateur qui peut perdre confiance dans l’outil qu’il utilise.

L’affichage des facettes

Deux types d’affichages prédominent :

  1. Sur la colonne de gauche
  2. En haut de liste

Chez Sarodis, vendeur de produits de salles de bain, l’intégration des facettes est classique mais bien équilibrée.

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Chez Cuisiclic, la colonne de gauche disparaît au bénéfice d’un bloc de filtres en haut de page. C’est une tendance assez forte des sites e-commerce actuellement.

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Chez 3AS Racing, les spécificités métiers nous contraignent à intégrer un nombre important de facettes. Elles sont présentées en « selectbox » et non en « cases à cocher » pour gagner de la place.

  1. Evolution très utile, un filtre par mot-clé peut être combiné aux filtres traditionnels.
  2. L’internaute peut donc combiner recherche sémantique et recherche à facette.

Ex : [« mot-clé 1 » OU « mot-clé »2] ET [Marque 1 OU Marque 2] etc.

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